Dla klienta z branży energetycznej szukamy osoby na stanowisko Data Engineer. Jeśli posiadasz doświadczenie na podobnym stanowisku i chcesz rozwijać swoje umiejętności w międzynarodowej firmie - aplikuj już teraz!
oferujemy- umowę o pracę z możliwością zatrudnienia bezpośrednio u Klienta
- możliwości odkrywania, rozwijania i budowania swoich umiejętności przywódczych
- bogaty pakiet benefitów pracowniczych
- atrakcyjne wynagrodzenie
- pracę hybrydową (2 dni z biura zlokalizowanego w Krakowie)
- możliwość udziału w rozwojowych projektach w międzynarodowym środowisku
- odgrywanie kluczowej roli w rozwoju i wdrażaniu innowacyjnych platform big data do zaawansowanej analityki i przetwarzania danych
- budowa data pipelines, które umożliwią lepsze podejmowanie decyzji biznesowych
- mentoring oraz wsparcie eksperckie dla młodszych specjalistów ds. danych i analityki w zakresie projektowania baz danych, przepływu danych i działań związanych z analizą danych
- koordynowanie procesu zarządzania zmianami, zarządzania incydentami i zarządzania problemami
- bieżąca analiza wymagań w celu ciągłej optymalizacji procesów
- zwiększanie efektywności i skuteczności w ramach projektów pilotażowych
- kilkuletniego doświadczenia w branży IT
- wykształcenia wyższego w dowolnym kierunku technicznym
- doświadczenia w tworzeniu strategii zarządzania danymi przedsiębiorstwa
- doświadczenia w pracy z bazami danych NoSQL oraz umiejętność tworzenia pipelinów E2E
- doświadczenia w pracy z technologiami kontroli źródeł takimi jak GITHUB, Azure DevOps
- doświadczenia w pracy z metodami takimi jak AGILE, KANBAN
- doświadczenia w budowaniu oraz optymalizacji złożonych operatorów zapytań
- doświadczenia w pracy z którąś z technologii inżynierii danych oraz ADLS, ADF, Azure Databricks, Azure SQL, Synapse, SAP HANA
- znajomości któregoś z języków skryptowych: Python, SQL, Spark-SQL/PySpark
- bardzo dobrego zrozumienia zasad budowania fundamentu danych
Umiejętności mile widziane:
- doświadczenie w obsłudze dużych zbiorów danych i technologii big data
- doświadczenie w pracy z językami skryptowymi takimi jak YAML, PowerShell, Terraform
- doświadczenie w pracy z narzędziami big data np. Kafka, Hadoop, Spark
- doświadczenie z narzędziami data pipeline oraz workflow, np. Azkaban, Luigi, Airflow
- znajomość obsługi bibliotek takich jak Numpy, Pandas, Django
Agencja zatrudnienia – nr wpisu 47
...