Poszukujemy specjalistów z zakresu data science z doświadczeniem w projektach uczenia maszynowego. Naszym Klientem jest Polski start-up, który prowadzi prace badawczo-rozwojowe nad wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji w procesie diagnozowania chorób rzadkich. Jeśli chcesz być częścią rewolucji technologicznej w branży medycznej, aplikuj!
oferujemy- zatrudnienie w oparciu o pracę lub kontrakt B2B,
- możliwość pracy hybrydowej z biur w Toruniu lub Warszawie,
- atrakcyjne wynagrodzenie,
- możliwość wpływu na rozwój innowacyjnych projektów w branży medycznej.
- opracowanie oraz automatyzacja procesów analizy, rozumienia, tłumaczenia i generowania języka naturalnego,
- tworzenie algorytmów uczenia maszynowego nadzorowanego i nienadzorowanego,
- przeprowadzanie analiz dużych ilości danych medycznych (dane liczbowe i tekstowe),
- wsparcie merytoryczne mniej doświadczonych członków zespołu badawczego,
- współtworzenie procesów ETL,
- współpraca w zespole data science,
- kooperacja z software deweloperami oraz ekspertami medycznymi,
- wdrażanie dobrych praktyk inżynierskich w zespole (code review, feedback, testing, etc.),
- wspieranie zespołu w identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów biznesowych
- w razie potrzeby, wykonywanie zadań programistycznych, związanych z integracją modeli z systemami informatycznymi placówek medycznych.
- wykształcenie z obszarów: matematyki, informatyki, ekonometrii, statystyki lub pokrewne,
- doświadczenie w samodzielnej i zespołowej realizacji prac badawczych z wykorzystaniem technologii przetwarzania języka naturalnego,
- znajomość na poziomie średnio zaawansowanym: Python (scikit-learn, pandas, numpy), Git, SQL (PostgreSQL), Docker, Unix,
- praktyczna znajomość: Apache Airflow, PySpark,
- ciekawość, zaangażowanie, kreatywność oraz samodzielność w szukaniu analitycznych rozwiązań,
- komunikatywność, umiejętność zadawania pytań, ale także słuchania i wyciągania wniosków,
- chęć poznawania nowych technologii i zagadnień.
- biegła znajomość języka angielskiego (B2/C1).
Agencja zatrudnienia – nr wpisu 47
