Aktualnie dla naszego klienta będącego jednym z największych na świecie koncernów motoryzacyjnych, poszukujemy kandydata na stanowisko staff ML engineer. Jeżeli pasjonuje Cię branża motoryzacyjna i chciałbyś mieć swój wkład w tworzenie najnowocześniejszych rozwiązań wspierających kierowców, koniecznie aplikuj!
oferujemy- umowę o pracę bezpośrednio u klienta
- pracę w formie zdalnej (okazjonalne wizyty w biurze)
- elastyczny czas pracy
- pakiet dodatkowych benefitów m.in. zniżki na zakup nowego samochodu
- możliwość rozwoju zawodowego poprzez uczestnictwo w ciekawych projektach
- pracę w międzynarodowym środowisku
- odpowiedzialność za badanie i wdrażanie rozwiązań dla projektów Data Science
- projektowanie oraz wdrażanie infrastruktury dla ML w chmurze
- odpowiedzialność za wdrażanie rozwiązań do monitorowania wydajności modeli oraz wyzwalania alertów
- odpowiedzialność za proces automatyzacji działań wraz z poprawą jakości i bezpieczeństwa kodu
- obejmowanie roli eksperta technicznego w ramach wprowadzanych rozwiązań, nadzór nad pracą mniej doświadczonych członków zespołu
- opracowywanie działań mających na celu wprowadzenie do organizacji nowoczesnego, zwinnego i zautomatyzowanego podejścia do Data Science
- wyższego wykształcenia w kierunku technicznym
- wysokich umiejętności kodowania w języku Python
- wcześniejszego doświadczenia w operacjonalizacji projektów z obszaru Data Science przy użyciu narzędzi tj. Databricks+MLFlow, Kubeflow, AWS Sagemaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning, DataRobot, DKube
- praktycznej umiejętności pracy z protokołami CI/CD/CT
- dobrej znajomości rozwiązań chmurowych AWS
- wcześniejszego doświadczenia w przekształcaniu prototypów z obszaru data science do środowiska produkcyjnego
- praktycznej umiejętności projektowania i wdrażania skalowalnych rozwiązań z obszaru machine learning
- wiedzy z obszaru rozproszonych systemów danych oraz umiejętności korzystania z frameworków open source
- bardzo dobrej znajomości języka angielskiego
Mile widziane:
- wcześniejsze doświadczenie z tworzeniem frontendu i backendu z wykorzystaniem technologii tj. Django, Node.js, Streamlit itp.
- praktyczna wiedza z obszaru kontyneryzacji przy użyciu Kubernetes, Docker
- umiejętność pracy z PySpark i SQL
Agencja zatrudnienia – nr wpisu 47
ta oferta pracy przeznaczona jest dla osób powyżej 18 roku życia
...