Jako Machine Learning Leader dołączysz do jednego z największych zespołów ds. sztucznej inteligencji w Europie, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi. Wyniki pracy są publikowane, testowane w międzynarodowych konkursach naukowych i wdrożone w produkty używane przez setki milionów ludzi na całym świecie.
Nasz klient współpracuje ściśle z centralą w Silicon Valley nad modelami sztucznej inteligencji generującymi grupy docelowe kampanii dla dostawców treści. Rolą zespołu jest dostarczanie nowych funkcji i rozwijanie całego procesu modelowania: od przetwarzania danych, poprzez modelowanie, do dostarczania wyników dla konkretnych kampanii.
To ekscytująca i unikalna okazja do głębokiego zaangażowania się w wyobrażanie, projektowanie i wdrażanie nowoczesnych produktów uczenia maszynowego.
oferujemy- Szeroki wachlarz szkoleń (dopasowany do stanowiska)
- Możliwość pracy przy wielu projektach
- Praca z najnowszymi technologiami dostępnymi na rynku
- Miesięczny budżet na integracje
- Możliwość uczestnictwa w krajowych i zagranicznych konferencjach
- Prywatna opieka medyczna (możliwość bezpłatnego dodania członków rodziny)
- Karta Multisport
- Ubezpieczenie na życie
- Karta lunchowa
- Częściowe pokrycie kosztów kursu języka angielskiego
- Różnorodne zniżki na produkty firmowe, bilety do teatrów, restauracje
- Nieograniczony darmowy dostęp do Centrum Nauki Kopernik dla Ciebie i Twoich przyjaciół
- Możliwość testowania nowych produktów firmowych
- Atrakcyjny pakiet relokacyjny
- Praca w modelu hybrydowym – 3 dni w biurze w tygodniu
- Elastyczne godziny pracy (7-10)
- Rozwój modeli uczenia maszynowego do budowy grup docelowych i/lub profilowania użytkowników (zarówno badania, jak i kod o jakości produkcyjnej)
- Projektowanie, konfiguracja i utrzymanie potoków danych i uczenia maszynowego przy użyciu narzędzi MLOps, w tym analiza, eksploracja i przetwarzanie różnych typów danych
- Kierowanie zespołem w dostarczającym rozwiązań uczenia maszynowego (wpływem biznesowym od początku do końca)
- Planowanie projektów
- Ciągłe rozwijanie wiedzy, śledzenie i wdrażanie najnowszych trendów
- Praca nad tworzeniem innowacyjnej technologii poprzez rozwijanie prototypów, dowodów koncepcyjnych, publikacje naukowe i/lub zgłoszenia patentowe
- Dostarczanie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej
- Komunikacja z różnymi interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych, zarządzania oczekiwaniami i tworzenia efektywnych planów działania
- Bardzo dobrej znajomości technologii Python
- Doświadczenia w stosowaniu Data Science/Machine Learning na dużych zbiorach danych oraz w budowaniu lub utrzymaniu potoków ML
- Solidnego doświadczenia we wdrażaniu kodu Python dla potoków ML w środowisku produkcyjnym, opartym na chmurze (preferowany AWS)
- Głębokiego zrozumienia algorytmów ML (zarówno teoretycznego, jak i praktycznego) z wiedzą na poziomie eksperta w zakresie bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch itp.) lub doświadczeniem w rozwiązaniach wdrażania potoków ML potwierdzonym przez znajomość powiązanych narzędzi: AWS (np. Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark
- Doświadczenia w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (np. Snowflake)
- Dobrej znajomości zasad CI/CD (np. GitHub i GitHub Actions)
- Biegłej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie, umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowej współpracy
Agencja zatrudnienia – nr wpisu 47
ta oferta pracy przeznaczona jest dla osób powyżej 18 roku życia
...