transformacja finansów i księgowości: jak firmy wygrywają dzięki sztucznej inteligencji.

w skrócie:

• sztuczna inteligencja to już nie tylko koncepcja – rewolucjonizuje polski sektor finansowy, a wiodące instytucje wdrażają ją w celu zwiększenia efektywności i poprawy obsługi klienta.
• polskie banki wykorzystują AI do bardziej precyzyjnego wykrywania oszustw i prób prania pieniędzy, ograniczając liczbę fałszywych alarmów i usprawniające działania zgodne z regulacjami.
• wiele organizacji wykorzystuje rozwiązania oparte na AI do automatyzacji zadań takich jak analiza umów, co pozwala specjalistom ds. finansów skupić się na pracy strategicznej i o wyższej wartości dodanej.
• wdrażanie AI w sektorze finansowym odbywa się zgodnie z regulacjami UE i wytycznymi lokalnych organów, co zapewnia odpowiedzialne i bezpieczne zastosowanie tej technologii.
• aby pozostać konkurencyjnymi, specjaliści ds. finansów muszą zdobywać nowe kompetencje w zakresie analizy danych, uczenia maszynowego i etyki AI – ponieważ tradycyjne role przekształcają się w bardziej strategiczne i doradcze funkcje.

Pamiętasz raport Narodowego Banku Polskiego (NBP) o przyszłości sektora finansowego, który podkreśla pilną potrzebę innowacji, aby utrzymać konkurencyjność?
Był to sygnał ostrzegawczy dla Polski, wskazujący, że specjaliści ds. finansów i księgowości muszą nadążać za najnowszymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja, aby zwiększyć produktywność.

I wiesz co? Polska znajduje się dziś w czołówce tej rewolucji AI!
Widzimy imponujące przykłady tego, jak sztuczna inteligencja przekształca finanse i księgowość – poprawiając zaangażowanie klientów, dokładność analiz i ogólną efektywność.
W tym artykule przyglądamy się inspirującym polskim case studies, które pokazują, jak ogromny potencjał ma AI w sektorze finansowym.

walka z oszustwami przy pomocy AI: historia sukcesu.

Oszustwa to poważny problem dla banków na całym świecie. Jednak jeden z czołowych polskich dostawców usług płatniczych, wykorzystując system podobny do tych stosowanych w największych bankach, takich jak PKO BP, znalazł inteligentne rozwiązanie: system wykrywania oszustw oparty na sztucznej inteligencji.

To prawdziwa rewolucja. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które często prowadziły do fałszywych alarmów ten system AI wykorzystuje sprytne algorytmy do analizy transakcji w czasie rzeczywistym, ucząc się na podstawie danych historycznych i wykrywając podejrzane działania z niezwykłą precyzją. Efekt? Mniej fałszywych alarmów, zadowoleni klienci i niższe koszty operacyjne. Co więcej, wszystko odbywa się zgodnie z unijnym Aktem o AI oraz wytycznymi instytucji takich jak Komisja Nadzoru Finansowego (KNF), więc możesz mieć pewność, że jest to bezpieczne i odpowiedzialne rozwiązanie.

najważniejsze wnioski:

• celna precyzja: Pożegnaj się z irytującymi fałszywymi alarmami przy wykrywaniu oszustw.
• zadowoleni klienci: Buduj zaufanie dzięki niezawodnemu monitorowaniu transakcji.
• zgodność z przepisami: Działaj zgodnie z regulacjami UE i wytycznymi KNF.

mBank: walka z praniem pieniędzy za pomocą AI.

mBank stawia czoła praniu pieniędzy, wykorzystując moc sztucznej inteligencji. Tradycyjne systemy miały trudności z nadążaniem za złożonymi schematami oszustw, często oznaczając legalne transakcje jako podejrzane, co stanowiło duże obciążenie dla zespołów ds. zgodności i zakłócało doświadczenia klientów. Dzięki wykorzystaniu modeli AI zdolnych do analizy ogromnych ilości danych, mBank jest teraz w stanie znacznie precyzyjniej wykrywać podejrzane działania. Oznacza to mniej problemów dla działów compliance i więcej czasu na skupienie się na rzeczywistych przypadkach. To sytuacja korzystna dla wszystkich: większa efektywność i lepsza zgodność z kluczowymi przepisami dotyczącymi przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML), co jest istotnym priorytetem Generalnego Inspektora Informacji Finansowej (GIIF).

najważniejsze wnioski:

• precyzyjne wykrywanie: Wykrywaj podejrzane działania z niezwykłą dokładnością.
• usprawnione operacje: Odciąż swój zespół ds. zgodności od żmudnych zadań.
• zgodność z przepisami: Zapewnij najwyższy poziom zgodności z regulacjami AML nadzorowanymi przez GIIF.

asseco poland: przyspieszenie analizy umów dzięki AI.

Koniec z godzinami spędzonymi na przeglądaniu dokumentów prawnych! Asseco Poland, czołowa firma IT, opracowała rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które automatyzują analizę umów i są już wykorzystywane przez duże polskie przedsiębiorstwa. Ten sprytny system przetwarza dokumenty w kilka sekund, wykonując pracę, która wcześniej zajmowała prawnikom i specjalistom finansowym mnóstwo czasu. To przełom w zakresie dokładności i szybkości realizacji. Dzięki automatyzacji rutynowych zadań firmy mogą skierować swoich pracowników do bardziej strategicznych działań, takich jak analiza skomplikowanych zapisów związanych z  Polskim Ładem czy zgodność z Krajowym Systemem e-Faktur (KSeF). Efekt? Zadowoleni pracownicy i wydajniejszy zespół.

najważniejsze wnioski:

• czas to pieniądz: Skróć czas przeglądu dokumentów i zwiększ efektywność.
• dokładność to podstawa: Minimalizuj błędy i zadbaj o szczelność umów.
• wzmocnieni pracownicy: Pozwól zespołowi skupić się na naprawdę istotnej pracy.

PKO Bank Polski: całodobowa obsługa klienta dzięki chatbotomAI.

PKO Bank Polski wykorzystuje chatboty oparte na sztucznej inteligencji do zapewniania najwyższej jakości obsługi klienta przez całą dobę. Te wirtualne asystentki, jak dobrze znana aplikacja IKO, są zawsze dostępne, aby odpowiadać na pytania i pomagać w realizacji transakcji. Ale nie ograniczają się tylko do odpowiadania na najczęściej zadawane pytania,  oferują spersonalizowane porady finansowe oparte na indywidualnych nawykach zakupowych. To oznacza bardziej zadowolonych klientów i bardziej angażujące doświadczenie bankowe. Co więcej, dzięki wykorzystaniu przetwarzania języka naturalnego (NLP), chatboty te potrafią szybko i skutecznie rozumieć oraz odpowiadać na zapytania klientów. To doskonały przykład, jak AI może poprawić relacje z klientami bez kompromisów w zakresie jakości czy bezpieczeństwa, co jest kluczowym wymaganiem Komisji Nadzoru Finansowego.

najważniejsze wnioski:

• 24/7 wsparcie: Bądź dostępny dla swoich klientów, kiedy tylko cię potrzebują.
• indywidualne podejście: Oferuj spersonalizowane porady finansowe, które angażują klientów.
• optymalizacja kosztów: Obniż koszty operacyjne bez utraty jakości.

bank millennium: pomaga klientom zachować kontrolę dzięki AI.

Bank Millennium wykorzystuje narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają klientom zarządzać swoimi finansami w bardziej profesjonalny sposób.i. Te rozwiązania czuwają nad transakcjami, ostrzegając o nietypowej aktywności i oferując pomocne porady. Dzięki temu klienci mogą lepiej kontrolować swoje finanse, a bank buduje lojalność poprzez spersonalizowaną obsługę. To doskonały przykład na to, jak AI może tworzyć bardziej angażujące i wspierające doświadczenie bankowe – trend, który zyskuje coraz większe znaczenie w konkurencyjnym sektorze bankowym w Polsce.

zakończenie.

Te przykłady pokazują, jak ogromny potencjał ma sztuczna inteligencja w świecie finansów. Od rewolucjonizowania procesów operacyjnych, przez poprawę doświadczenia klienta, aż po wspieranie trafniejszych decyzji — AI zmienia zasady gry. A jej wpływ będzie tylko rósł.

Dla specjalistów z obszaru finansów i rachunkowości wdrażanie AI to już nie wybór, ale konieczność. Kluczowe będzie zdobywanie nowych kompetencji, takich jak analiza danych, uczenie maszynowe czy etyka AI, by skutecznie odnaleźć się w tej ekscytującej rzeczywistości. Warto współpracować z organizacjami branżowymi, takimi jak ACCA Polska czy Polska Izba Biegłych Rewidentów (PIBR), oraz korzystać z narzędzi jak Power BI czy Tableau, by pozostać na bieżąco.