AI w finansach i księgowości: jak technologia staje się partnerem Twojego zespołu.

Sztuczna inteligencja na dobre zagościła w codziennej pracy zespołów finansowych i księgowych. Od automatyzacji rutynowych zadań po wsparcie w podejmowaniu trafniejszych decyzji — AI pomaga ludziom pracować z większą precyzją i swobodą. Według Gartnera do 2026 roku aż 90% działów finansowych będzie korzystać z co najmniej jednego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji. Wraz ze wzrostem popularności tej technologii, coraz więcej organizacji odkrywa, w jaki sposób może ona wspierać ich stabilność operacyjną i budować solidne fundamenty na przyszłość. 

Wdrożenie AI w finansach i księgowości to coś więcej niż technologiczna nowinka. To sposób na odzyskanie czasu, zredukowanie ryzyka błędów i stworzenie przestrzeni na pracę, która ma realne znaczenie strategiczne. Właśnie dlatego tak wielu liderów na nowo przygląda się swoim procesom i rozwiązaniom technologicznym, szukając sposobów, w jakie AI może uprościć, przyspieszyć i zabezpieczyć kluczowe operacje finansowe w firmie.

w jakich obszarach finansów i księgowości wykorzystać AI?

Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w finansach i księgowości rozszerzają się błyskawicznie, a granice między tymi obszarami coraz częściej się zacierają. Zespoły finansowe wykorzystują AI do oceny zdolności kredytowej, analizy predykcyjnej, prognozowania czy raportowania ESG. Z kolei działy księgowe automatyzują takie procesy jak uzgadnianie faktur, bilansowanie kont czy przygotowywanie danych do audytu. Te narzędzia wspólnie podnoszą szybkość, dokładność i transparentność działań.

Jak to wygląda w praktyce? Systemy oparte na AI potrafią w kilka sekund przeanalizować tysiące transakcji, błyskawicznie sygnalizując nietypowe pozycje i redukując ryzyko ludzkiego błędu. W niektórych firmach narzędzia przetwarzania języka naturalnego (NLP) pomagają monitorować zmiany w przepisach lub tworzyć przystępne, zrozumiałe podsumowania skomplikowanych danych finansowych. Inne organizacje wykorzystują inteligentną automatyzację, by usprawnić proces zamykania danego okresu lub tworzyć bardziej dynamiczne prognozy w oparciu o dane dostępne w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja zaczyna też łączyć działy, które do tej pory działały w odosobnionych silosach. Automatyczna synchronizacja danych z działu zakupów z platformami budżetowymi czy chatboty odpowiadające na pytania pracowników z HR lub sprzedaży to niewielkie, ale niezwykle skuteczne zastosowania AI, które zwiększają spójność w całej firmie. 

Jak podaje Thomson Reuters, zespoły księgowe również, coraz częściej polegają na AI, aby nadążyć za globalnymi standardami zgodności, co pozwala im wyprzedzać zmiany w regulacjach, których ręczne śledzenie zajmowało kiedyś całe tygodnie.

korzyści i wyzwania, które warto znać

Potencjał AI jest ogromny, ale jego realizacja zależy od tego, jak narzędzia zostaną wdrożone i wspierane w organizacji. Wiele firm już dziś widzi realne korzyści w kluczowych obszarach, takich jak:

• Szybsze podejmowanie decyzji, dzięki analizie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
• Większa dokładność w procesach uzgadniania, budżetowania i raportowania finansowego.
• Zwiększona zgodność z przepisami (compliance) poprzez wczesne wykrywanie anomalii.
• Niższe koszty operacyjne osiągane dzięki automatyzacji.
• Lepsze doświadczenia zarówno dla pracowników, jak i klientów.

Raport Itemize z 2025 roku wykazał, że zespoły księgowe wykorzystujące AI skróciły czas potrzebny na uzgodnienia nawet o 50%. Z kolei Workday donosi, że działy finansowe wspierane przez sztuczną inteligencję zamykają księgi nawet o 40% szybciej niż dotychczas. Ten odzyskany czas to bezcenny zasób, który można zainwestować w strategię i innowacje, zamiast skupiać się wyłącznie na raportowaniu tego, co już się wydarzyło.

Pojawia się też nowa, ważna korzyść: ciągłość biznesowa. Systemy oparte na AI mogą działać bez przerwy, zapewniając płynność procesów finansowych, nawet gdy zespół jest przeciążony lub pracuje w różnych lokalizacjach. To czyni sztuczną inteligencję kluczowym wsparciem nie tylko w codziennych operacjach, ale także w czasach niepewności i zmian.

Oczywiście, wdrożenie AI to nie tylko korzyści, ale również wyzwania, z którymi trzeba się zmierzyć w przemyślany sposób. Wiele narzędzi AI wymaga czystych, uporządkowanych danych, by działać prawidłowo. Również bezpieczeństwo i prywatność wrażliwych informacji finansowych powinno być traktowane priorytetowo. Integracja z przestarzałymi systemami bywa skomplikowana, a zespoły potrzebują czasu, by zaadaptować się do nowego stylu pracy. Rośnie też potrzeba transparentności, liderzy muszą zrozumieć, jak działają modele AI, identyfikować potencjalne błędy i brać pełną odpowiedzialność za wyniki.

jak zmieniają się oczekiwania wobec specjalistów?

Sztuczna inteligencja przejmuje rutynowe zadania w działach finansów i księgowości, pozwalając specjalistom skupić się na tym, co ludzkie: interpretacji danych, podejmowaniu decyzji i dostarczaniu strategicznych wniosków.

W księgowości oznacza to głębsze zaangażowanie w planowanie i kontrole wewnętrzne. W finansach, tworzenie dokładniejszych prognoz i modeli ryzyka. Coraz więcej firm poszukuje kandydatów do ról hybrydowych, takich jak analityk danych finansowych czy audytor modeli AI, które łączą biegłość techniczną z wiedzą dotyczącą danej specjalizacji. 

Jak zauważa „Journal of Accountancy”, firmy na nowo definiują sposób budowania zespołów i planowania szkoleń. Podnoszenie kwalifikacji (upskilling) staje się priorytetem, zwłaszcza w obszarach takich jak rozumienie AI (AI literacy), etyka danych czy współpraca między działami. 

trendy przyszłości, które warto obserwować

Przyszłość AI w finansach i księgowości zapowiada się niezwykle dynamicznie. Rozwijają się nie tylko same technologie, ale również sposób myślenia o tym, jak i po co je wykorzystywać. Na co szczególnie warto zwrócić uwagę?

• Inteligencja predykcyjna: narzędzia, które analizują dane zewnętrzne, aby z wyprzedzeniem prognozować przychody, zmiany kosztów czy ryzyko finansowe.
• Zgodność w czasie rzeczywistym: AI, która na bieżąco monitoruje transakcje pod kątem zgodności z regulacjami, zmniejszając obciążenie związane z audytami.
• Przetwarzanie języka naturalnego: oprogramowanie, które przekłada złożone dane finansowe na proste, zrozumiałe podsumowania, czyniąc je bardziej dostępnymi.
• Ekosystemy chmurowe: zintegrowane platformy, które łączą księgowość, zaopatrzenie i raportowanie w jeden inteligentny system.
• Ocena ESG i śledzenie zrównoważonego rozwoju: narzędzia AI, które pomagają firmom oceniać wyniki środowiskowe i społeczne na równi z finansowymi. 

Wszystkie te zmiany mają wspólny mianownik: pomagają zespołom przejść od reaktywnego działania do proaktywnego kształtowania przyszłości.

rozpoczęcie pracy z odpowiednim wsparciem

Wdrożenie AI w finansach i księgowości nie musi oznaczać rewolucji z dnia na dzień. Większość organizacji zaczyna od zidentyfikowania zadań, które są powtarzalne, czasochłonne i narażone na błędy. Następnym krokiem jest wybór narzędzi i systemów, które są spójne z celami biznesowymi, oraz odpowiednie przygotowanie zespołu.

To także idealny moment, by sprawdzić wewnętrzną gotowość. Czy Twoi ludzie posiadają kompetencje cyfrowe, aby zrozumieć narzędzia AI i z nimi współpracować? Czy obecne procesy są zaprojektowane tak, by w pełni wykorzystać potencjał automatyzacji, czy może wciąż opierają się na starych schematach?

Kiedy sztuczna inteligencja jest wprowadzana w przemyślany sposób, z uwzględnieniem opinii przyszłych użytkowników i z jasno określonymi korzyściami, proces adaptacji przebiega znacznie szybciej i skuteczniej. Włączenie zespołów finansowych i księgowych w ten proces na wczesnym etapie buduje poczucie współodpowiedzialności i redukuje opór przed zmianą.

Każdemu wdrożeniu nowej technologii muszą towarzyszyć szkolenia i otwarta komunikacja. Liderzy, którzy inwestują w rozwój i wsparcie swoich ludzi, zwłaszcza specjalistów średniego szczebla, mają największe szanse na osiągnięcie długoterminowych korzyści.

spraw, by AI pracowała dla Twojego zespołu

AI w finansach i księgowości już dziś przynosi wymierne rezultaty, od szybszych cykli raportowania po skuteczniejsze wykrywanie nadużyć. Jednak prawdziwa siła tej technologii uwalnia się dopiero wtedy, gdy połączymy odpowiednie narzędzia z odpowiednimi ludźmi.

Stawiając na pragmatyczne podejście, w którego centrum jest człowiek, możesz sprawić, że AI zacznie pracować dla Twojego zespołu już dziś i przygotuje Was na wszystko, co przyniesie jutro. Wykorzystaj przewodnik przygotowany przez specjalistów Randstad, aby ocenić, gdzie AI może stworzyć największą wartość w Twoim dziale finansowym i jakiego wsparcia będzie potrzebował Twój zespół, by odnieść sukces.