AI w księgowości: niezbędne kompetencje w nadchodzącej dekadzie usług finansowych.

AI fundamentalnie zmienia zawód księgowego, co wymaga nowych i ewoluujących zestawów umiejętności.

najważniejsze wnioski:

• systematyczne uczenie się nie jest już opcjonalne, lecz kluczowe dla księgowych, aby dostosować się do ról i technologii opartych na AI.
• umiejętności miękkie, zwłaszcza komunikacja i współpraca, stają się coraz ważniejsze w środowisku wspomaganym przez sztuczną inteligencję.
• pozyskiwanie solidnej dawki wiedzy merytorycznej, etycznej i analitycznej jest niezbędne do poruszania się w usługach finansowych opartych na AI.
• zaawansowane umiejętności analizy i interpretacji danych są najważniejsze dla księgowych korzystających ze sztucznej inteligencji.

Wyobraź sobie księgowość bez niekończących się arkuszy kalkulacyjnych, żmudnego wprowadzania danych i spędzania długich godzin na znajdowaniu w nich rozbieżności. To już nie jest fantazja – to rzeczywistość, którą do Twojego zawodu konsekwentnie wprowadza sztuczna inteligencja (AI). Zapewne spodziewałeś/spodziewałaś się dużych zmian i masz rację: AI przekształca księgowość w niespotykanym tempie. Kluczową kwestią jest to, że nie chodzi o bycie zastąpionym przez AI, ale aby wzmocniła Twoje działania.

Twoje możliwości, Twoja wydajność i Twoja strategiczna wartość – to wszystko ma szansę poszybować w górę. Ta transformacja wymaga nowego planu działania, dynamicznego zestawu umiejętności i jasnego zrozumienia nadchodzących wyzwań. Przeanalizujmy zatem zmieniającą się rzeczywistość. Jakie są niezbędne kompetencje, których będziesz potrzebować, aby wyprzedzić konkurencję? Jak aktywnie przygotować się na ten ekscytujący, nowy rozdział w Twojej karierze?

1. AI dla księgowych: ciągłe uczenie się i zdolność adaptacji.

Era statycznych praktyk księgowych definitywnie się zakończyła. Pojawienie się księgowości wspomaganej przez AI wymaga zaangażowania w ciągłe nabywanie wiedzy i umiejętności, ponieważ zakres sztucznej inteligencji w tym sektorze nieustannie ewoluuje. Weź pod uwagę stałe pojawianie się nowego oprogramowania, zaawansowanych algorytmów i narzędzi do analizy danych. Pozostawanie na bieżąco nie jest jedynie korzystne – jest to imperatyw.

Musisz rozwijać zdolność przyswajania nowych technologii, takich jak RPA (Robotic Process Automation), która jest już powszechna w polskich Centrach Usług Wspólnych (SSC). Zaczniesz spotykać określenia takie jak „szkolenia z AI dla księgowych” i „kursy AI dla księgowych”. To nie są jedynie dodatki, lecz integralne elementy współczesnej rzeczywistości zawodowej.

jak wzmocnić ciągłe uczenie się i zdobywanie umiejętności adaptacyjnych:

• Wdrażaj ustrukturyzowane programy nauczania online: korzystaj z platform oferujących kursy z uczenia maszynowego dla finansów i oprogramowania księgowego opartego na AI. Skup się na praktycznych zastosowaniach i rzeczywistych scenariuszach. Szukaj kursów wspieranych przez Stowarzyszenie Księgowych w Polsce (SKwP), koncentrując się na modułach związanych z integracją KSeF i zautomatyzowaną zgodnością z przepisami.
• Uczestnicz w webinarach i konferencjach branżowych: bierz udział w wydarzeniach, które koncentrują się na integracji AI w księgowości. Komunikuj się z ekspertami i innymi pracownikami w branży, aby zrozumieć pojawiające się trendy i poznać najlepsze praktyki.
• Rozwijaj biegłość w zaawansowanym oprogramowaniu księgowym i narzędziach: ćwicz z narzędziami AI do ekstrakcji danych  z wykorzystaniem technologii OCR, automatycznej klasyfikacji dokumentów i wykrywania oszustw. Zapoznaj się z wiodącymi systemami, które integrują AI/RPA do funkcji związanych z zobowiązaniami i księgą główną.

2. umiejętności miękkie: komunikacja i współpraca.

Może się wydawać sprzeczne z intuicją, że umiejętności miękkie zyskują na znaczeniu w momencie, gdy AI przejmuje zadania techniczne, ale jest dokładnie na odwrót. Twoja zdolność do komunikacji i współpracy staje się jeszcze bardziej istotna. AI może przetwarzać ogromne zbiory danych i sygnalizować anomalie, ale nie jest w stanie wyartykułować złożonych wniosków finansowych prezesowi ani doradzić klientowi w sprawie strategicznych implikacji związanych ze zmianami prawa podatkowego.

Twoje umiejętności jako księgowego będą teraz obejmować nowy sposób komunikacji. Będziesz tłumaczyć interesariuszom nietechnicznym wnioski oparte na AI, efektywnie współpracować w zespołach interdyscyplinarnych i budować silne relacje z klientami. Te umiejętności wyróżnią Cię, jako  kreatywnego analityka i doradcę, a nie tylko w księgowego.  To jest rozróżnienie, które coraz częściej podkreślają polscy eksperci.

jak wzmocnić komunikację i współpracę:

• Wzmacniaj swoje umiejętności prezentacji i kreowania opowieści (storytelling): naucz się przekazywać złożone dane finansowe w jasny, zwięzły i przekonujący sposób. Wykorzystuj pomoce wizualne i narrację, aby angażować zróżnicowaną publiczność.
• Ćwicz aktywne słuchanie i empatię: rozwijaj swoją zdolność do rozumienia potrzeb i obaw klienta. Skoncentruj się na budowaniu relacji i zaufania poprzez efektywną komunikację.
• Wspieraj środowiska współpracy: promuj pracę zespołową i dzielenie się wiedzą. Ułatwiaj dyskusje i zachęcaj do prezentowania różnych perspektyw, aby ulepszyć rozwiązywanie problemów.

3. tworzenie ekspertyzy etycznej i analitycznej.

Wraz z ekspansją AI w finansach, kwestie etyczne mają fundamentalne znaczenie. Będziesz zarządzać wrażliwymi danymi korporacyjnymi i osobowymi, co wymaga odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji. Obejmuje to zrozumienie odpowiednich przepisów dotyczących prywatności danych, łagodzenie stronniczości algorytmicznej i ocenę wpływu decyzji finansowych opartych na AI na społeczeństwo. Ekspertyza analityczna jest równie istotna – będziesz interpretować dane, identyfikować trendy i podejmować świadome decyzje strategiczne.

jak rozwijać ekspertyzę etyczną i analityczną:

• Zdobywaj wiedzę na temat przepisów dotyczących prywatności danych: Zapoznaj się z Ogólnym Rozporządzeniem o Ochronie Danych (RODO) oraz nowymi wymogami Aktu UE w sprawie sztucznej inteligencji (EU AI Act). Zrozum konsekwencje używania AI do profilowania i podejmowania decyzji, zwłaszcza w odniesieniu do zgodności z polskim organem nadzorującym (UODO).
• Rozwijaj umiejętności identyfikowania i łagodzenia stronniczości w algorytmach AI: naucz się oceniać modele AI pod kątem bezstronności i przejrzystości. Wdrażaj strategie zapewniające równe wyniki, szczególnie w wrażliwych obszarach, takich jak scoring kredytowy czy analiza ryzyka audytu.
• Ulepszaj umiejętności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów: rozwijaj swoją zdolność do analizowania złożonych scenariuszy finansowych i podejmowania rozsądnych osądów w oparciu o wnioski generowane przez AI.

4. analiza i interpretacja danych: kluczowa umiejętność.

Analiza danych nie jest już umiejętnością peryferyjną, tylko podstawową kompetencją. Jako księgowy wspomagany przez sztuczną inteligencję, będziesz pracować z ogromnymi zbiorami danych. AI może przetwarzać i filtrować te dane, a nawet dostarczać wstępnych wniosków, ale Ty musisz je interpretować. Wymaga to biegłości w analizie statystycznej, wizualizacji danych oraz zdolności do przekształcania surowych danych w praktyczne wnioski strategiczne. Pamiętaj, że ilość danych finansowych rośnie wykładniczo, dlatego musisz sprawnie wydobywać znaczące wzorce z tego zalewu informacji.

jak opanować analizę i interpretację danych:

• Opanuj techniki analizy statystycznej: rozwijaj zdolności w zakresie analizy regresji, analizy szeregów czasowych i innych metod statystycznych istotnych dla prognozowania na niestabilnym rynku. Wykorzystuj odpowiednie narzędzia do zaawansowanej analizy danych.
• Rozwijaj zaawansowane umiejętności wizualizacji danych: naucz się tworzyć przekonujące wizualizacje (dashboardy), które skutecznie przekazują złożone dane finansowe osobom decyzyjnym spoza działu finansów.
• Wzmacniaj swoją zdolność do identyfikowania i interpretowania wzorców i trendów: rozwijaj swoje myślenie analityczne, aby wykrywać anomalie i przewidywać przyszłe wyniki w oparciu o wnioski z danych, przechodząc tym samym do roli doradczej.

podsumowanie.

Polska księgowość przechodzi głęboką transformację. AI w branży nie jest odległą perspektywą, lecz dzisiejszą rzeczywistością. Aby się rozwijać, musisz się adaptować, uczyć i poszerzać swój repertuar umiejętności. Czy AI zastąpi księgowych? Odpowiedź brzmi: nie. Jednak AI z pewnością wzmocni księgowość, przesuwając Twoją rolę w kierunku analizy strategicznej i odsuwając od rutynowych, obciążających poznawczo zadań. Imperatywem jest przyjęcie tych zmian i strategiczne pozycjonowanie się jako lider w tej ewoluującej dziedzinie.

najczęściej zadawane pytania (FAQs).